安裝 Docker

Docker Desktop 下載

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Docker溝通方式

Ref:Docker官方文章
Docker 是 client-server 模式在溝通，Client 端會和 Docker Daemon 發 Requests，Docker Daemon 會依照不同需求和 Image / Container 溝通，或是從遠端的 Registry 拉 Image 下來，處理後再回傳結果給 Client 端，所以執行前要先啟動 Docker Desktop，後續要直接在 App 當中操作或是下指令都可以。

Dockerfile

建立 requirements.txt 和 test.py

通常在建立python環境時，因為要安裝的library很多，所以都會用 requirements.txt來記錄安裝的內容和版本，這次就先安裝個 requests 來當作範例，Requests 應該算很常見的 Python 模組，負責處理 HTTP 的溝通

requests==2.31.0

將測試的 code 放到 test.py 當中

import requests
print(requests.__version__)

創建 Dockerfile

Dockerfile 的檔案名稱就是 Dockerfile 記得 D 要大寫，然後貼上下方內容

FROM python:3.9-alpine
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
COPY test.py .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD [ "python", "./test.py"]

FROM: 放入基底映像檔資訊，注意 Dockerfile 第一條指令必須為 FROM 指令
WORKDIR: 設定專案的工作目錄
COPY: 複製檔案到專案裡面
RUN: 執行pip安裝
CMD: 在容器中要執行的command

使用 Dockerfile 建立 Image

docker build

docker build 會讀取路徑下的 Dockerfile，並將所有內容發送給 Docker 伺服端，由伺服端來建立映像檔。

docker build -t python-env .

我們用 docker build 建立 Image 文件，名稱就叫做 python-env，後面的. 就是代表要建立在當前目錄

注意在執行之前，要先打開 Docker Desktop，這樣才能和 Docker Daemon 溝通。

• 用docker image ls列出當前所有的image

REPOSITORY       TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
python-env       latest    72812913fd45   10 seconds ago   57.4MB

使用 Image 建立 Container

使用 docker run 就能夠把運行環境跑起來

docker run python-env

• 列出當前的Container

docker ps -a

-a 可以列出所有的容器，包含停止的容器

Docker 常用指令

結語

今天不知道為什麼，整個 Markdown 都很卡，我的電腦也是，之後會把執行過程的截圖補上來，應該還有Python的程式範例執行，明天會直接開始裝 airflow 的 docker-compose 了，用 docker-compose 安裝也是官方建議的方式